随着现代社会的发展，传统的变电站运维、管理模式需要耗费大量的人力进行操作，成本巨大不说，还可能出现人为操作的失误，随着变电站精益化管理需求的提升，变电站智能运维越来越重要。其包含了以下方面：

1，设备状态监测： 利用传感器和监测装置实时监测变电站内各种设备的运行状态，包括变压器、开关设备、绝缘子等。通过数据采集和传输，实现设备状态的远程监测。

2，故障诊断和预测： 利用大数据分析和人工智能技术，对设备的运行数据进行深度分析，识别潜在故障迹象，并提前预测设备可能发生的故障，以实现预防性维护。

3，智能维护计划： 基于设备状态监测和故障预测的结果，制定智能化的维护计划。这包括确定何时进行维护、维护的类型以及所需的资源和人力。

4，设备远程操作和控制： 利用远程监控和控制系统，对变电站内的设备进行远程操作。这有助于降低人员在危险环境中的风险，提高设备的可操作性。

5，电力质量监测： 检测和监测电力系统的质量，包括电压、电流的波形，频率，谐波等，以确保设备正常运行和符合电力质量标准。

6，能效管理： 运用能效管理系统，对电力系统的能耗进行监测和优化。通过智能控制和调整，提高能源利用效率，降低能耗成本。

7，安全监测： 利用监控摄像头和传感器，对变电站内外的安全情况进行实时监测。这包括对火灾、入侵、事故等异常情况的及时发现和响应。

8，信息化管理： 将变电站各个子系统的信息集成到一个信息化平台，实现对整个系统的综合管理和运营。

9，人机协同： 引入人机协同的技术，使人员与智能系统更好地协同工作。例如，通过AR（增强现实）技术提供实时的操作指导，优化人员的决策和操作效率。

10，数据安全和隐私保护： 在实施智能运维的过程中，确保对采集的数据进行安全存储、传输和处理，并保护用户的隐私。

11，实时通信和协同工作： 实现设备之间的实时通信和协同工作，确保各个子系统之间的协同运行，提高整个电力系统的响应速度和协同性。

12，自适应调整和优化： 应用智能算法，对电力系统进行自适应调整和优化，以适应不同负荷、天气和运行条件，提高系统的灵活性和适应性。

13，设备健康管理： 通过智能系统实现对设备的健康管理，包括设备寿命预测、残余寿命评估等，帮助制定更合理的维护策略。

14，环境监测： 监测变电站周围环境因素，如温度、湿度、气象条件等，以确保电力设备在各种环境下能够正常运行。

15，故障处理和远程支持： 实现故障处理的远程支持，通过远程监控和远程操作，迅速响应设备故障，并提供远程专业支持。

16，系统健康报告和分析： 提供定期的系统健康报告和分析，帮助管理人员全面了解电力系统的运行状况，为决策提供数据支持。

17，无人机巡检： 利用无人机技术进行巡检，特别是对于高处或难以达到的设备，以提高巡检效率和安全性。

18，数据备份和恢复： 实施可靠的数据备份和恢复机制，确保系统数据的完整性和可靠性。